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Sueyoshi,T.,刘晓红,李爱军:Evaluating the Performance of Chinese Fossil Fuel Power Plants by Data Environment Analysis: An Application of Three Intermediate Approaches in a Time Horizon
发布时间:2020年07月03日 09:14   作者:   点击:[]

中文摘要:現有文獻尚未回答下列問題:窗口分析與基礎DEA(數據包絡分析)模型存在多大差異?如何構建合理的窗口分析方法?爲此,本文設計了三種中間方法(截面分析法、窗口效率分析法和窗口指數分析法),並采用計量方法比較不同方法的結果差異。該研究深層的核心問題是,我們是否需要考慮不同方法所帶來的偏差,這對于定量考察能源政策和氣候變化政策具有重要意義。在實證應用方面,這些方法被應用于評估中國2007年至2017年省級電廠績效,因爲該行業消費了大量能源並導致了大量二氧化碳排放。本文主要研究結論如下:(1)不同研究方法得到的結果存在較大差異,即存在方法計量偏差問題。(2)與其它省份相比,北京的績效最高,原因是當地政府對電廠采取了嚴格環保管制措施。北京的環保管制措施是中國積極推進環境保護的一個先進範例。可以預期的是,北京的成功將會帶動其它省份提高環境績效。

 

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