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Sueyoshi,T.,曲晶晶, 李爱军, 谢春萍:Understanding the efficiency evolution for the Chinese provincial power industry: A new approach for combining data envelopment analysis-discriminant analysis with an efficiency shift across periods
发布时间:2020年07月03日 09:06   作者:   点击:[]

中文摘要:爲了評估各個省份電廠績效,本文提出了一個新研究方法,該方法將DEA-DA(數據包絡分析-區分方法),DEA和秩和檢驗結合在一起。該方法解決了下列難題:(a)如何將不同決策單元進行分組;(b)如何判定組異質性的存在性;(c)如何評估不同地區電廠的績效;(d)如何區分各種績效指標;(e)如何將不同績效指標合並成單一綜合指標。同時,本文將上述方法用于評估2009年至2015年中國各個省份電廠績效。本文主要結論如下:第一,兩組省份的綜合績效存在異質性;第二,各個省份的綜合績效也存在顯著差別,自然和管理可處置性表現均差的省份應該得到額外重視;最後,在DEA和DEA-DA的框架下,自然可處置性和管理可處置性存在顯著差別,這兩個概念可以用于指導環境政策的制定。

上一條:Sueyoshi,T.,刘晓红,李爱军:Evaluating the Performance of Chinese Fossil Fuel Power Plants by Data Environment Analysis: An Application of Three Intermediate Approaches in a Time Horizon 下一條:Sueyoshi,T.,李爱军, 刘晓红:Exploring Sources of China’s CO2 Emission: Decomposition Analysis under Different Technology Changes

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